Максим Николаев
Старший преподаватель МКН СПбГУ, младший научный сотрудник ПОМИ РАН, руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения» МКН СПбГУ, преподаватель ШАД Яндекса
Теория и практика A/B тестов
16 ноября, 17:00
Митап для студентов и начинающих аналитиков о продуктовой аналитике и статистике
Классические A/B-тесты чаще всего предполагают сравнение двух выборок независимо распределённых случайных величин. При этом данные в современных сервисах чаще имеют более изощрённую структуру с множеством внутренних зависимостей, для которой стандартный сетап не подходит: либо совсем не применим, либо может давать неверные результаты.
Мы предлагаем обсудить популярные сценарии применения A/B-тестов к сложным данным: какие проблемные сценарии существуют, какие стат-критерии наиболее чувствительны, каких ошибок важно избегать и как валидировать методологию.
Митап пройдёт в Санкт-Петербурге только в офлайн-формате. Участие бесплатное. Количество мест ограничено. Чтобы всё получилось, нужно зарегистрироваться.
Партнер мероприятия
Спикеры
Сергей Матросов
Head of CVM всех торговых сетей в X5. Ранее лидировал аналитику приложений X5. Автор курса ''Наглядное AB-тестирование''
Николай Мальковский
Principal Engineer, Chebyshev Research Center; лектор МКН СПбГУ, ВШЭ.
Программа
мероприятия
17:00
Сбор гостей
Владимир ЕвменовСпикер
17:20
Открытие митапа
Владимир ЕвменовСпикер
Максим НиколаевСпикер
17:30
Байесовский лес для анализа ретро-данных: правильный способ делать причинно-следственный анализ
Максим НиколаевСпикер
Сергей МатросовСпикер
18:00
Индустриальное AB это не то, что вы думаете
Сергей МатросовСпикер
Место
проведения
Mishka Бар, Конногвардейский бул., 4, Санкт-Петербург
Теория и практика A/B тестов
