Теория и практика A/B тестов

16 ноября, 17:00

Митап для студентов и начинающих аналитиков о продуктовой аналитике и статистике

Классические A/B-тесты чаще всего предполагают сравнение двух выборок независимо распределённых случайных величин. При этом данные в современных сервисах чаще имеют более изощрённую структуру с множеством внутренних зависимостей, для которой стандартный сетап не подходит: либо совсем не применим, либо может давать неверные результаты.

Мы предлагаем обсудить популярные сценарии применения A/B-тестов к сложным данным: какие проблемные сценарии существуют, какие стат-критерии наиболее чувствительны, каких ошибок важно избегать и как валидировать методологию.

Митап пройдёт в Санкт-Петербурге только в офлайн-формате. Участие бесплатное. Количество мест ограничено. Чтобы всё получилось, нужно зарегистрироваться.