Алгоритмы для NP-трудных задач

Один из ключевых открытых вопросов компьютерных наук – равенство классов P и NP: если корректность решения можно проверить за полиномиальное время, можно ли столь же эффективно его найти? NP-трудные задачи находятся в центре этого вопроса и задают фундаментальные ограничения для алгоритмов во многих практических областях — от оптимизации и планирования до анализа графов и вычислительной логики.

В курсе рассматриваются NP-трудные задачи и основные подходы к работе с ними: точные экспоненциальные алгоритмы, приближённые методы, параметризованные алгоритмы и решения для частных случаев. Классические задачи, такие как 3-раскраска графа, используются как базовые примеры для понимания общих принципов и границ применимости алгоритмических методов.

Пререквизиты: базовый курс по алгоритмам.